Навигација

М-УФ-20-САП - Софтверска анализа података

Спецификација предмета
НазивСофтверска анализа података
АкронимМ-УФ-20-САП
Студијски програмАгроекономија
МодулУправљање финансијама и пословање у агробизнису
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ7.0Статус предметаобавезан
    Условљност другим предметимаСлушање и полагање испита није условљено са другим испитима.Облик условљености
    Циљеви изучавања предметаПредмет треба да омогући студентима да овладају основним знањем и вештином коришћења модела анализе података у програму за табеларна израчунавања - Microsoft EXCEL, као и програмских пакета за статистичку анализу IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences) и STATISTICS.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити оспособљени за практичан рад у области анализе података и анализе структуре података који подразумева примену најсавременијих софтверских алата из ове области. Такође, студенти су оспособљени за доношење закључака на основу графичке и табеларне анализе и визуелизације података.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеУвод; Основни поступци рада у програмском окружењу – IBM SPSS ; 2. Припремање података за анализу и прелименарна анализа података (Дефинисање променљиве, aгрегирање, сортирање, удруживање података из различитих датотека података), 3. Рад са изабраним статистичким процедурама; 4 Основе програма за табеларно израчунавање; 5. Значајне функције у програму
    Садржај практичне наставеПрактична настава се одржава за изабране статистичке процедуре у IBM SPSS i Microsoft EXCEL окружењу.
    Литература
    1. Soldić-Aleksić J. (2015): Primenjena analiza podataka, Centar za izdavačku delatnost, Ekonomski fakultet u Beogradu, 2015.
    2. Winston W. L. (2004): Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, Washington,
    3. Gerber S. B., Finn K. V. (2005): Using SPSS for Windows, Data Analysis and Graphics, Springer Science and Business Media, Inc.
    4. SPSS-Priručnik za preţivljavanje, Julie Pallant, Prevod, Mikro knjiga, 2011.
    5. SPSS-Analiza bez muke, Sheridan J. Coakes, Prevod, Mikro knjiga, 2013.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    33
    Методе извођења наставеТеоријска и практична настава се одржава за све области у рачунарској лабораторији. Израда два колоквијума која прате практичну наставу. Практичан рад у рачунарској учионици.
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавањаПисмени испит
    Практична настава15Усмени испит40
    Пројекти
    Колоквијуми45
    Семинари