Навигација

М-АР-14-МСМ1 - Математичко статистичке методе 1

Спецификација предмета
НазивМатематичко статистичке методе 1
АкронимМ-АР-14-МСМ1
Студијски програмАгроекономија
МодулАграрни и рурални развој
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ8.0Статус предметаобавезан
    Условљност другим предметимаСлушање и полагање испита није условљено са другим испитима.Облик условљености
    Циљеви изучавања предметаПредмет треба да омогући студенту стицање знања и разумевања метода узорковања, модела залиха, теорија игара, имитационог моделирања, оцене ефикасности организација и теорије ризика.
    Исходи учења (стечена знања)Вештина примена метода оптимизације и одлучивања и компјутерска обрада постављених модела и закључивање на основу добијених резултата.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеТеорија узорка/методологија прикупљања података; Модели залиха; Имитационо моделирање; Теорија игара; Теорија ризика
    Садржај практичне наставеВештина примена метода оптимизације и одлучивања и компјутерска обрада постављених модела и закључивање на основу добијених резултата.
    Литература
    1. Шомођи Ш., Новковић Н., и др. (2004): Увод у научни метод, Нови Сад.
    2. Дејан Тодоровић:Основи методологије психолошких истраживања, (1998), Београд
    3. Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. J. (Eds.). (2009). Research Methodology in Strategy and Management. Bingley, UK: Emerald Group Publishing
    4. Крчевинац С., Ћангаловић Mирјана, Koвачевић-Вујчић Вера, Maртић M., Вујошевић M., 2004. Операциона истраживањa, Факултет организационих наука, Београд
    5. Cliff Ragsdale (2007): Spreadsheet modeling and decision analysis, 5th Edition , Virginia Polytechnic Institute and State University
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    33
    Методе извођења наставеТеоријска и практична настава се одржава за све области у рачунарској лабораторији. Израда два семинарска рада прате практичну наставу. Практичан рад у рачунарској учионици
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавањаПисмени испит
    Практична настава15Усмени испит55
    Пројекти
    Колоквијуми
    Семинари30