Navigacija

M-AR-14-MSM1 - Matematičko statističke metode 1

Specifikacija predmeta
Naziv Matematičko statističke metode 1
Akronim M-AR-14-MSM1
Studijski program Agroekonomija
Modul Agrarni i ruralni razvoj
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 8.0 Status predmeta obavezan
    Uslovljnost drugim predmetima Slušanje i polaganje ispita nije uslovljeno sa drugim ispitima. Oblik uslovljenosti
    Ciljevi izučavanja predmeta Predmet treba da omogući studentu sticanje znanja i razumevanja metoda uzorkovanja, modela zaliha, teorija igara, imitacionog modeliranja, ocene efikasnosti organizacija i teorije rizika.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Veština primena metoda optimizacije i odlučivanja i kompjuterska obrada postavljenih modela i zaključivanje na osnovu dobijenih rezultata.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Teorija uzorka/metodologija prikupljanja podataka; Modeli zaliha; Imitaciono modeliranje; Teorija igara; Teorija rizika
    Sadržaj praktične nastave Veština primena metoda optimizacije i odlučivanja i kompjuterska obrada postavljenih modela i zaključivanje na osnovu dobijenih rezultata.
    Literatura
    1. Šomođi Š., Novković N., i dr. (2004): Uvod u naučni metod, Novi Sad.
    2. Dejan Todorović:Osnovi metodologije psiholoških istraživanja, (1998), Beograd
    3. Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. J. (Eds.). (2009). Research Methodology in Strategy and Management. Bingley, UK: Emerald Group Publishing
    4. Krčevinac S., Ćangalović Mirjana, Kovačević-Vujčić Vera, Martić M., Vujošević M., 2004. Operaciona istraživanja, Fakultet organizacionih nauka, Beograd
    5. Cliff Ragsdale (2007): Spreadsheet modeling and decision analysis, 5th Edition , Virginia Polytechnic Institute and State University
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 3
    Metode izvođenja nastave Teorijska i praktična nastava se održava za sve oblasti u računarskoj laboratoriji. Izrada dva seminarska rada prate praktičnu nastavu. Praktičan rad u računarskoj učionici
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
    Praktična nastava 15 Usmeni ispit 55
    Projekti
    Kolokvijumi
    Seminari 30