Navigacija

M-AR-14-MSM1 - Matematičko statističke metode 1

Specifikacija predmeta
Naziv Matematičko statističke metode 1
Akronim M-AR-14-MSM1
Studijski program Agroekonomija
Modul Agrarni i ruralni razvoj
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 8.0 Status predmeta obavezan
      Uslovljnost drugim predmetima Slušanje i polaganje ispita nije uslovljeno sa drugim ispitima. Oblik uslovljenosti
      Ciljevi izučavanja predmeta Predmet treba da omogući studentu sticanje znanja i razumevanja metoda uzorkovanja, modela zaliha, teorija igara, imitacionog modeliranja, ocene efikasnosti organizacija i teorije rizika.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Veština primena metoda optimizacije i odlučivanja i kompjuterska obrada postavljenih modela i zaključivanje na osnovu dobijenih rezultata.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Teorija uzorka/metodologija prikupljanja podataka; Modeli zaliha; Imitaciono modeliranje; Teorija igara; Teorija rizika
      Sadržaj praktične nastave Veština primena metoda optimizacije i odlučivanja i kompjuterska obrada postavljenih modela i zaključivanje na osnovu dobijenih rezultata.
      Literatura
      1. Šomođi Š., Novković N., i dr. (2004): Uvod u naučni metod, Novi Sad.
      2. Dejan Todorović:Osnovi metodologije psiholoških istraživanja, (1998), Beograd
      3. Bergh, D. D., & Ketchen, D. J. J. (Eds.). (2009). Research Methodology in Strategy and Management. Bingley, UK: Emerald Group Publishing
      4. Krčevinac S., Ćangalović Mirjana, Kovačević-Vujčić Vera, Martić M., Vujošević M., 2004. Operaciona istraživanja, Fakultet organizacionih nauka, Beograd
      5. Cliff Ragsdale (2007): Spreadsheet modeling and decision analysis, 5th Edition , Virginia Polytechnic Institute and State University
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      3 3
      Metode izvođenja nastave Teorijska i praktična nastava se održava za sve oblasti u računarskoj laboratoriji. Izrada dva seminarska rada prate praktičnu nastavu. Praktičan rad u računarskoj učionici
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
      Praktična nastava 15 Usmeni ispit 55
      Projekti
      Kolokvijumi
      Seminari 30