М-УЗ-20-ПДМЛ - Примена даљинске детекције у мелиорацијама

Спецификација предмета
Назив		Примена даљинске детекције у мелиорацијама
Акроним		М-УЗ-20-ПДМЛ
Студијски програм		Пољопривреда
Модул		Управљање земљиштем и водама
Тип студија		мастер академске студије
Наставник (предавач)		доц. др Алекса Липовац
Наставник/сарадник (вежбе)		доц. др Алекса Липовац
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ		5.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		Нема	Облик условљености
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са сензорима даљинске детекције, начином снимања, електромагнетним спектром, променама у простору и времену, да преко различитих индекса разумеју рефлексије спектра зрачења у односу на спектар воде, земљишта, вегетације, да умеју да интерпретирају податке добијене даљинском детекцијом за потребе одводњавања и наводњавања, да процене утицај суше преко различитих индекса.
Исходи учења (стечена знања)		Студент треба да буде оспособљен за обраду података добијених даљинскоом детекцијом за разноврсне потребе мапирања инфраструктурних мелиоративних објеката, да анализом слика може да прати промене на усевима и земљишту у циљу бољег управљања природним ресурсима у пољопривреди.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставе		Електромагнетна радијација и спектар, интеракција са атмосфером, пасивна и активна даљинска детекција; Сензори и сателити, резолуција, мултисректрална и термална детекција, типови обсервативних сателита; Анализа слике: визуална интерпретација, дигитална обрада слике, истицање значајних података и класификација података од значаја за проучавање; NDVI и други индекси.
Садржај практичне наставе		Израда слика термовизијском, мултиспектралном - хиперспектралном камером са земље, преко дронова/квадрикоптера, преузимање бесплатних сателитских снимака ТЕRRA, MODIS, Sentinel 2, преузимање метаподатака и преклапање слика, анализа слика за потребе одређивања појаве суше, превлажености, потреба за наводњавањем.
Литература
Чупковић, Т., Павловић, Р. Марковић, М. (2004). Даљинска детекција, Рударско-геолошки факултет, Београд Hamlyn, G.J., Vaughan, R.A. (2010). Remote sensing of vegetation: principles, techniques and applications. United States by Oxford University Press Inc., New York. Knipper, K.R., Kustas, W.P., Anderson, M.C., Alfieri, J.G., Prueger, J.H., Hain, C.R., Hipps, L.E. (2018). Evapotranspiration estimates derived using thermal-based satellite remote sensing and data fusion for irrigation management in California vineyards. Irrigation Science, 1-19.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
3	2
Методе извођења наставе		Предавања: излагање градива, провера разумевања градива кроз дискусију са студентима, анализа снимака даљинске детекције, излагање градива и израда практичних вежбања, предавања на терену
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања			Писмени испит
Практична настава		30	Усмени испит	50
Пројекти
Колоквијуми		20
Семинари