D-TH-20-VKTM - Mikrobiologija hrane i prediktivna mikrobiologija
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Mikrobiologija hrane i prediktivna mikrobiologija | |||
| Akronim | D-TH-20-VKTM | |||
| Studijski program | Prehrambena tehnologija | |||
| Modul | Prehrambena tehnologija | |||
| Tip studija | doktorske akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 12.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Oblik uslovljenosti | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Razumevanje karakteristika mikroorganizma značajnih za prozvodnju hrane, uzročnika kvarenja hrane i patogenih mikroorganizama. Determinisanje uslova za produkciju primarnih i sekundarnih metabolita, predviđanje aktivnosti mikroorganizama pod uticajem različitih ekoloških faktora, a na osnovu toga formiranje modela koji se odnose na mikrobiološku bezbednost i održivost različitih prehrambenih proizvoda. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Kreiranje prediktivnih modela mikrobiološke bezbednosti i održivosti proizvoda u hrani; primena softvera pogodnih za prediktivno modelovanje u mikrobiologiji hrane; definisanje primene konkretnih modela u različitim scenarijima koji se javljaju u hrani u zavisnosti od uticaja ekoloških faktora. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Karakteristike mikroorganizama značajnih za industrijsku proizvodnju hrane. Rast uzročnika kvarenja kao i patogenih vrsta. Prediktivno modelovanje mikrobiološkog odgovora u hrani u zavisnosti od faktora rasta mikroorganizama. Primena odgovarajućih baza podataka i softverskih programa neophodnih u kreiranju različitih modela. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Eksperimentalni rad (demonstracije ili rad studenta) u cilju ovladavanja tehnikama detekcije različitih grupa mikroorganizama, njihove metaboličke aktivnosti, prediktivno modelovanje mikrobiološkog odgovora mikroorganizama odgovornih za proizvodnju, bezbednost i održivost hrane, primena odgovarajućih softverskih programa neophodnih za predviđanje konkretnih slučajeva. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 5 | 0 | 3 | ||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, interaktivna nastava, pretraživanje literature, pisanje seminarskog rada, primena prediktivnog modelovanja na konkretnim slučajevima, tumačenje rezultata. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 60 | ||
| Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
| Projekti | 40 | |||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | ||||