M-MA-20-SAP - Softverska analiza podataka

Specifikacija predmeta
Naziv		Softverska analiza podataka
Akronim		M-MA-20-SAP
Studijski program		Agroekonomija
Modul		Menadžment u agrobiznisu
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Svjetlana Janković-Šoja prof. dr Radojka Maletić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		Dana Bucalo Jelić as. mr Nikola Ristić
Nastavnik/saradnik (DON)
Broj ESPB		7.0	Status predmeta	obavezan
Uslovljnost drugim predmetima		Slušanje i polaganje ispita nije uslovljeno sa drugim ispitima.	Oblik uslovljenosti
Ciljevi izučavanja predmeta		Predmet treba da omogući studentima da ovladaju osnovnim znanjem i veštinom korišćenja modela analize podataka u programu za tabelarna izračunavanja - Microsoft EXCEL, kao i programskih paketa za statističku analizu IBM SPSS (Statistical Package for Social Sciences) i STATISTICS.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će biti osposobljeni za praktičan rad u oblasti analize podataka i analize strukture podataka koji podrazumeva primenu najsavremenijih softverskih alata iz ove oblasti. Takođe, studenti su osposobljeni za donošenje zaključaka na osnovu grafičke i tabelarne analize i vizuelizacije podataka.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Osnovni postupci rada u programskom okruženju – IBM SPSS i STATISTICS; Pripremanje podataka za analizu podataka; Izabrane statističke procedure u IBM SPSS i STATISTICS programskom okruženju; Rad sa izabranim statističkim procedurama; Razmena podataka sa drugim aplikacijama. Značajne funkcije u programu za tabelarna izračunavanja; Rad sa unutrašnjim bazama podataka u Microsoft EXCEL okruženju.
Sadržaj praktične nastave		Praktična nastava se održava za izabrane statističke procedure u IBM SPSS i Microsoft EXCEL okruženju.
Literatura
Soldić-Aleksić J. (2015): Primenjena analiza podataka, Centar za izdavačku delatnost, Ekonomski fakultet u Beogradu, 2015. SPSS-Priručnik za preţivljavanje, Julie Pallant, Prevod, Mikro knjiga, 2011. SPSS-Analiza bez muke, Sheridan J. Coakes, Prevod, Mikro knjiga, 2013. Winston W. L. (2004): Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, Microsoft Press, Washington, Gerber S. B., Finn K. V. (2005): Using SPSS for Windows, Data Analysis and Graphics, Springer Science and Business Media, Inc.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	3
Metode izvođenja nastave		Teorijska i praktična nastava se održava za sve oblasti u računarskoj laboratoriji. Izrada dva kolokvijuma koja prate praktičnu nastavu. Praktičan rad u računarskoj učionici.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja			Pismeni ispit
Praktična nastava		15	Usmeni ispit	40
Projekti
Kolokvijumi		45
Seminari